在全球金融市场中，获取准确的股票历史行情数据至关重要。无论是港股、美股、A 股、日股、德国还是新加坡等市场的投资者和开发者，都需要可靠的股票分时 K 线数据来支持分析和决策。本文将介绍一个高效的股票 API，支持批量历史 K 线数据 API 查询，帮助您轻松获取从分钟级到月线的 OHLCV 数据，包括开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量等关键指标。
股票数据API 概述提供全球股票市场的历史 K 线数据，覆盖数千只股票。支持的市场包括 HK（港股）、US（美股）、SZ/SH（A 股）、JP（日股）、DE（德国）、SG（新加坡）等。数据包括标准 OHLC 字段（开盘、最高、最低、收盘），并支持多种时间周期，如 1 分钟、5 分钟、日 K、周 K 和月 K 等。通过简单的 GET 请求，您可以获取单个股票或批量股票的历史行情数据，确保数据准确性和实时性。
该 API 特别适合用于 TradingView 图表集成、行情软件开发或量化分析。注册既可获取免费 token，查询限额合理。
单个股票历史 K 线查询接口地址GET /stock/kline?region={region}&code={code}&kType={kType}&limit={limit}&et={et}
请求参数region: 市场代码（如 HK、US、SZ 等），必填。code: 股票代码（如 700），必填。kType: K 线类型（1: 分钟 K，2: 5 分钟 K，...，10: 月 K），必填。limit: K 线数量，必填。et: 截止时间戳（可选，默认当前时间）。响应参数t: 时间戳o: 开盘价h: 最高价l: 最低价c: 收盘价v: 成交数量tu: 成交额Python 示例代码以下是使用 Python 请求单个股票 K 线数据的示例：
代码语言：python复制import requests
url = "https://api.itick.org/stock/kline?region=HK&code=700&kType=2&limit=10"
headers = {
"accept": "application/json",
"token": "your_token"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.text)Java 示例代码以下是使用 Java（OkHttp 库）请求单个股票 K 线数据的示例：
代码语言：java复制import okhttp3.OkHttpClient;
import okhttp3.Request;
import okhttp3.Response;
OkHttpClient client = new OkHttpClient();
Request request = new Request.Builder()
.url("https://api.itick.org/stock/kline?region=HK&code=700&kType=2&limit=10")
.get()
.addHeader("accept", "application/json")
.addHeader("token", "your_token")
.build();
Response response = client.newCall(request).execute();
System.out.println(response.body().string());Go 示例代码以下是使用 Go 请求单个股票 K 线数据的示例：
代码语言：go复制package main
import (
"fmt"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://api.itick.org/stock/kline?region=HK&code=700&kType=2&limit=10"
req, _ := http.NewRequest("GET", url, nil)
req.Header.Add("accept", "application/json")
req.Header.Add("token", "your_token")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}示例响应代码语言：json复制{
"code": 0,
"msg": null,
"data": [
{
"tu": 56119888070.5,
"c": 534.5,
"t": 1741239000000,
"v": 104799385,
"h": 536,
"l": 534.5,
"o": 535
}
]
}批量历史 K 线查询对于需要同时获取多只股票数据的场景，批量接口更高效。
接口地址GET /stock/klines?region={region}&codes={codes}&kType={kType}&limit={limit}&et={et}
请求参数region: 市场代码，必填。codes: 股票代码，多个用逗号隔开（如 700,9988），必填。kType: K 线类型，必填。limit: K 线数量，必填。et: 截止时间戳（可选）。响应参数响应为一个对象，键为股票代码，值为 K 线数据数组（同单个查询）。
Python 示例代码以下是批量查询的 Python 示例：
代码语言：python复制import requests
url = "https://api.itick.org/stock/klines?region=HK&codes=700,9988&kType=2&limit=5"
headers = {
"accept": "application/json",
"token": "your_token"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.text)Java 示例代码以下是使用 Java（OkHttp 库）批量查询的示例：
代码语言：java复制import okhttp3.OkHttpClient;
import okhttp3.Request;
import okhttp3.Response;
OkHttpClient client = new OkHttpClient();
Request request = new Request.Builder()
.url("https://api.itick.org/stock/klines?region=HK&codes=700,9988&kType=2&limit=5")
.get()
.addHeader("accept", "application/json")
.addHeader("token", "your_token")
.build();
Response response = client.newCall(request).execute();
System.out.println(response.body().string());Go 示例代码以下是使用 Go 批量查询的示例：
代码语言：go复制package main
import (
"fmt"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://api.itick.org/stock/klines?region=HK&codes=700,9988&kType=2&limit=5"
req, _ := http.NewRequest("GET", url, nil)
req.Header.Add("accept", "application/json")
req.Header.Add("token", "your_token")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}示例响应代码语言：json复制{
"code": 0,
"msg": null,
"data": {
"700": [
{
"tu": 56119888070.5,
"c": 534.5,
"t": 1741239000000,
"v": 104799385,
"h": 536,
"l": 534.5,
"o": 535
}
],
"9988": [
{
"tu": 75404622753.1,
"c": 140.1,
"t": 1741239000000,
"v": 538602171,
"h": 140.3,
"l": 139.8,
"o": 139.9
}
]
}
}使用注意事项替换 headers 中的"your_token"为您注册的实际 token。API 支持高并发，但免费版有查询限额，建议根据需求升级。数据时间戳为 Unix 时间戳，便于处理。Java 示例需引入 OkHttp 库，Go 示例使用标准库。结语过本文的介绍，我们了解到这个 API 提供的免费股票历史数据 API 是一个功能强大且易于使用的工具，能够满足不同市场、不同周期的 K 线数据需求。无论您是个人投资者、金融分析师还是量化交易开发者，这个 API 都能为您提供准确、及时的全球股票行情数据支持。
对于希望构建自己的金融分析系统、开发交易策略或者进行市场研究的用户来说，这个 API 无疑是一个理想的选择。免费额度足以支撑中小规模的项目开发和测试，而付费方案则能为专业用户提供更高频、更稳定的数据服务。
温馨提示：本文仅供参考，不构成任何投资建议。市场有风险，投资需谨慎
GitHub：https://github.com/itick-org/